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SAP HANA


全球數字經濟大潮及國內“互聯網+”大背景下,傳統企業的數字化驅動發展勢不可擋。無論是大數據、物聯網與云計算等各種熱點技術趨勢,還是傳統企業的互聯轉型與業務擴展,都亟需一個速度、靈活性與開放性兼顧的先進技術平臺。
SAP HANA平臺利用內存計算技術,完美地融合了數據庫功能和應用平臺功能,轉變了事務處理、分析處理、文本分析、預測和空間處理模式,從而助力企業實現數字化轉型與實時運營。其突破性的數據和應用處理技術將整個軟件架構帶入實時計算設計模式,以較低的總成本將在線事務處理應用程序(OLTP)與在線分析處理應用程序(OLAP)融合在一起,實現實時計算。




第一:加速數據的訪問。


1.把數據保存在內存中,內存的訪問速度比磁盤快1,000,000倍,傳統磁盤讀取是5毫秒,內存讀取是5納秒。所以與數據保存在磁盤中相比,數據保存在內存中可以大大的提高數據庫在存取數據的時間的性能優勢。在傳統的數據庫中。由于內存存儲的數據有易失性,系統掉電或者是重啟內存中的數據就會丟失,針對這個SAP HAHA有一個后臺的異步進程savepoint(Data persistence)定時的把內存數據存儲到磁盤中。把數據存儲在內存中解決的傳統數據庫在磁盤I/O讀取的性能瓶頸,但是在出現了新的性能瓶頸是把內存中的數據加載到CPU Cache中,SAP HANA采取多處理器并發處理。





2.硬件方面:服務器采用多節點,可擴展且高度可用,可實現簡單且非中斷的擴展,采用64 位地址空間,性能迅速提升。

3.軟件方面:數據存儲可以選擇行存儲或者是列存儲,同時對數據進行壓縮。





第二:把數據分開處理。


內存本地化:把大數據量和計算量分散到不同處理器





并行處理:不同的服務器之間也共享同一組數據





容災性:單一的服務器的DOWN機將不影響任何計算





第三:最小化數據傳輸。


1.壓縮數據。(compress data)


盡管今天的內存容量允許把大量的數據存儲在內存中,把數據進行壓縮的目的沒有直接用來提高性能,但把內存數據進行壓縮還是可取的,它可以最大限度的減少數據從內存傳輸到CPU cache中。SAP HANA 采用數據字典的方法對數據進行壓縮,用整數來代表相應的文本。數據庫可以壓縮數據和減少數據的傳輸。





2.把應用邏輯和計算由應用層轉移到數據庫層。


傳統數據庫中,一個應用程序在處理應用邏輯數據時,先把數據從數據庫讀出來,然后再進行相應的計算處理,最后處理后的數據寫回數據庫中。在數據庫和應用程序傳輸數據包括在一個網絡通信,那么網絡資源的開銷,延時,傳輸速率及及最大吞吐量都對它們之間的通信會產生限制。如果數據庫能夠執行計算和應用邏輯,不需要將數據發送回應用程序甚至可能減少數據交換的需要。這最大限度地減少傳輸的數據量。






?  “天下武功,唯快不破”,大數據時代,HANA10000+倍數度提升,幫助企業快速處理海量數據,實現實時洞察業務運營情況,從而改變企業的經營方式。
?  量變引起質變,基于HANA的應用系統,將簡化并重構相關業務流程,如預測模擬分析、復雜/實時的物料可用性分析、交易級別的追溯分析等
?  利用HANA,企業可以不必運行多個數據倉庫、運營和分析系統,從而削減相關的硬件和維護成本;







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